Token
算 力
基础科普 算力和Token到底是什么？
很多人会把算力和 Token 混为一谈，我们先厘清两个基础概念。 ➤算力（FLOPS），是AI运行的底层硬件能力，由GPU、服务器、机房、电力等资源组成，相当于AI时代的“厂房与设备”，代表硬件本身具备的计算潜力，是基础资源载体。 ➤ Token（词元），是大模型处理文本、多模态信息的最小单元。模型无法直接识别人类语言，需将内容拆解为词元完成计算，它是AI服务消耗、计价结算的核心计量单位，相当于AI的“工作量统计单位”。 图1 WATT-FLOPS-TOKENS-VALUES全链路转化框架图 能源（WATT）转化为有效算力（FLOPS），算力经高质量数据集与大模型驱动转化为高质量Token（TOKENS），Token最终注入业务流程形成产业价值（VALUES）。共同构筑了一条贯穿底层能源供给与顶层商业变现的连续价值转化链路。 国家数据局公开数据显示：2026年3月我国日均 Token 调用量突破140 万亿，对比 2024 年初的 1000 亿，两年增长超 1000 倍。OpenRouter 平台统计，2026 年 2 月第二周，国内模型 Token 调用量 4.12 万亿，超过同期美国模型 2.94 万亿的调用规模。
算力调度的进化 从资源调度走向Token产出调度
算力调度的本质，是把分散的算力资源进行统一编排，尽可能提升资源利用水平。随着 Token 逐渐成为业务交付标的，调度的目标不再是仅追求 GPU硬件利用率，而是开始关注单位算力下的Token有效产出。 图2 智能算力服务体系架构 中国信通院提出，当前智算产业形成四层供给架构：基础支撑底座‑智能算力资源服务‑智能算力互联互通服务‑智能算力应用服务，Token产出服务就是智能算力封装后的标准化推理业态。 当前算力调度行业大致呈现两大技术探索方向： 1、跨异构算力的池化调度。调度系统需要尽量屏蔽硬件差异，实现统一任务分发。国内多地落地算力调度平台，接入多款主流模型，实现算力、模型、应用的聚合调度，面向不同类型用户提供差异化Token 服务。部分商业平台尝试调度闲时算力，以此尝试压低单位 Token 成本。 2、任务级、Token感知的精细化调度。传统调度主要观测GPU负载，而新一代调度体系会感知 Token 吞吐、KV 缓存占用、任务优先级，尽量保障推理时延稳定，规避过载带来的服务质量下降。部分算电协同方案实测，通过调度优化，使综合电力成本出现一定程度下降。
行业现实困境 繁荣背后的结构性矛盾
Token 需求爆发、算力调度快速迭代，但结合产业实践来看，行业依然存在多重现实难题，也是后续行业需要持续探索解决的方向。 图3 中国企业活跃智能体关键数据预测 中国智能体市场之所以能够在未来几年迎来如此陡峭的增长曲线，有三个关键因素：模型能力的跃升，智能体生态的成熟，以及产业政策的推动。三者的叠加，共同构成了这轮爆发的底层逻辑 。 但这场爆发背后存在的问题也不容忽视： 1、Token计量标准尚未完全统一。不同厂商、不同模型的 Token 计算口径存在差异，输入、输出 Token 计价规则不一，这也是很多企业选型时的困扰点。 2、算力调度落地存在壁垒。虽然不少平台实现算力资源的接入聚合，但部分调度平台仅做到资源简单撮合，缺少面向 Agent 复杂任务的优化，有效Token产出并不理想。 3、供给侧分层分化较为明显。头部平台拥有相对稳定算力供给；中小服务商容易受算力波动影响，在业务高峰期出现 Token 供给不足、价格剧烈波动的情况。 4、算电协同压力持续存在。Token 产出高度依赖电力供给。算电一体化调度是行业需要持续攻克的课题。
观察与思考 行业趋势探析
结合公开产业资料与行业实践，可梳理出以下几点客观产业趋势：
调度优化、推理优化带来的Token产出效率提升，成为产业升级的重要方向 行业调度模式持续完善，逐步构建起“任务-Token-算力”的协同调度逻辑 行业标准化建设持续推进。统一的Token计量口径、调度接口规范与服务标准，是产业规模化、规范化发展的重要基础 Token与算力调度的协同演进，是人工智能落地应用、数据价值产业化释放的重要支撑，能够持续推动各类产业实现数智化升级，目前该领域整体仍处于迭代完善阶段。 作为国家高新技术企业、上海市“专精特新”企业，蔚蓝数创专注于数据科学研究与应用领域，围绕数据治理、数据资产与智能算法，构建起“数据治理底盘+N个场景应用”的业务格局。未来，企业将依托全域用户洞察与动态业态推演能力，持续探索Token与算力调度的创新落地模式，以数智化底座赋能业态革新与产业升级，构筑数智化消费服务新范式，助力行业高质量发展。 参考文献： [2] 36氪，Token经济：一场正在展开的“智能定价革命”，公开报道. [3] 国家数据局，2026 年 3 月 AI 产业相关发布会公开数据光明网. [4] OpenRouter 平台，2026 年 2 月模型调用统计数据. [5] 中国信息通信研究院，智算产业四层供给架构，2026 中国算力大会. [6] IDC，全球 Token 消耗与 Agent 规模预测报告，2026. [7] IDC，Agent Adoption:The IT Industry’s Next Great Inflection Point，2025. [8] 中国信息通信研究院，智算产业四层供给架构，2026 中国算力大会. [9] 中国工业互联网研究院，《Token驱动智能经济研究报告》，2026. [10] 全国数据标准化技术委员会，《数据基础术语》国家标准（征求意见稿），词元定义. [11] 国家数据局，全国一体化算力网建设相关公开资料，2026. [12] 闪电新闻，泰安 “词元工厂” 公开报道，2026. 说明：本文内容整理自公开行业资料，仅供科普参考。
[1] 南方都市报，Token调用量日均140万亿次 你每问AI一句话，背后都在消耗什么？公开报道,2026
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