通过搭建用户标签体系，进行用户分层，实现对用户有针对性的精细化运营。
用户分层实际上是根据不同的用户行为或者属性特征（即用户标签）将用户分为不同的群体，进而制定不同的运营，产品等策略，满足差异化需求，更大程度挖掘他们的价值。 不同的用户的需求、特征、偏好是不同的，假如我们用“一刀切”的运营思路，那势必不能发挥用户的zui大功效，反而对用户来说也不友好。 所以综合来说，用户分层具有以下意义： 对不同渠道，不同需求，不同偏好的用户精细化运营，有针对性的实现高效率的转化。 区别不同价值的用户，20%的用户贡献了80%的收入，利用分层运营可实现资源投产比zui大。 快速找出用户的需求以及工作中的问题，制定对应的策略。 建立用户分层是结果类产出，前提是我们得搭建起用户标签体系，通过标签才能对客户有更深的理解，划分不同维度进行分层运营。可以说分层运营是用户标签体系的下游产出，用户标签串起了分层运营这条线。 用户画像是指根据用户的属性，用户偏好，生活习惯，用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。在我们实际的私域运营中，通常可以从渠道来源，用户等级，人口属性和消费信息这四个标签维度进行制定标签。 即用户是从哪个渠道来的。是线上还是线下，这些渠道又可以向下拆解。 对不同层级的用户采用针对性的运营方案，从用户角度出发，满足用户的尊重感和身份优越感，并可以激发较低等级的用户通过更多，更持久的消费来获得更多的用户特权。 指的是地区，年龄，身高，体重，职业，生日，婚否，家庭情况等标签。 比如消费频率，我们抓取平台上的用户消费数据，识别用户消费过几次。这样我们可以建立用户数据模型，方便我们的日常维护工作。 通过我们与客户日常的沟通交流，有意识的进行引导和记录，进而获得我们所需要的标签信息。有限转化高活跃以及高消费的客户。 可以基于用户分层从不同的标签出发，将用户进行分层。常用的分层有两种:基于业务的关键节点分层以及RFM用户价值模型，我们分别来说下。 基于关键节点的分层就是拆分用户在业务中的关键节点路径，对于每个独立的路径去做运营动作。 我们基本思路分为获客--转化--维护，而转化阶段一般是用户领取体验或者获取福利，通过社群、1V1以及电话完成高价值用户转化，属于低频高价模型。 我们可以将用户拆解为未领取体验用户、体验用户、高价值用户以及N次消费高价用户，针对与不同阶段的用户采取不同的运营方法，完成用户最终的转化购买。 将所有用户的最近一次消费时间(R)、一段时间内(以30天为例)的消费频率(F)、总消费金额(M)这三大维度数据统计出来之后进行排序，平均或按实际情况划分成5个档，并给1-5的评分(5为最高)。 用户分层实际上是根据不同用户的行为或者属性特征(即用户标签)将用户分为不同的群体，进而制定不同的运营、产品等策略，满足差异化需求，进而实现更大程度上挖掘他们的价值。
用户分层具有以下意义：
➀对不同渠道、不同需求、不同偏好的用户精细化运营，有针对地实现高效率的运营。
➁区别不同价值的用户，20%的用户贡献了80%的收入，利用分层运营可实现资源投产比zui大。
➂快速找出运营工作中的问题，制定对应的策略。
在实际私域运营中，通常可以从渠道来源、用户等级、人口属性和消费信息这四个标签维度进行打标签。
如何给用户打标签?
➀设计好关键词，自动提取
➁手动打标签
标签的应用：
➀了解用户
➁精准营销
➂产品创新
➃个性推荐
用户分层的2种模式:基于业务的关键节点分层、基于RFM用户价值模型。
用户分层只是过程，更重要的是分层之后所采取的运营动作。
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