AMD苏姿丰：AI改变每个行业，60%计算用于推理
7月24日消息，今天（7月24日）在美国旧金山召开的年度盛会 Advancing AI 2026 上，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰发表主题演讲，并发布了新一代 AI 数据中心硬件。
在硬件方面，本次活动聚焦数据中心 AI 产品。苏姿丰表示，AI 正在改变每一个行业。她提到，计算需求正每年持续增长 5 倍，模型能力不断提升，行业也看到了更强的计算需求。
苏姿丰称，目前正在进入专业化模型阶段。今年是推理超越训练需求的第一个年份，因为目前有 60% 的计算资源用于推理，而非训练。
她表示，智能体 AI（Agentic AI）正在带来一次巨大飞跃。用户提出问题后，系统会持续工作直到问题解决，这极大推动了需求增长，而且增长还在加速，甚至变得越来越难以预测。到 2030 年，AI 加速器市场将达到 1.4 万亿美元，相当于今天整个半导体市场的规模。
AMD 看到 CPU TAM 增长如此之快，甚至连 AMD 都低估了这一预测。到 2030 年，仅 CPU 市场将增长到 2200 亿美元。计算栈的每一个部分都将被 AI 加速。
AMD 规划了公司三大核心战略支柱：计算领导力、开放平台和无处不在的 AI。苏姿丰表示，AMD 目前占据服务器 CPU 收入份额的 46%，且这一比例预计还会进一步提升。
前沿 AI 的发展需要的不只是简单的 CPU，还需要 CPU、GPU、网络等全部集成在一个易于部署、易于维护且非常可靠的解决方案中。AMD 表示，Helios 正是为此而来。
在本次活动中，苏姿丰邀请 Anthropic 联合创始人兼首席计算官 Tom Brown 上台。AMD 正在构建大型计算集群，客户也在充分利用这些资源。Anthropic 将部署多达 2 GW 的 Helios。Tom 表示：“Helios 是一款令人惊叹的机器。”他还提到，模型在 AMD 平台上表现出色，Claude AI 团队正在推进更多硬件工程工作，这也为未来与 AMD 的合作提供了绝佳机会。
苏姿丰表示，这只是双方多年合作的开始。AMD 和 Anthropic 将更紧密地合作，帮助扩大在线 GPU 规模，安全性同样至关重要。AMD 还对比了 MI355x 和 MI455x，指出 MI455x 具备更高并行性和更高吞吐量，配合 Helios 可实现 34 倍吞吐量提升，Tokens 成本降低至 18 分之一。
随后，苏姿丰邀请 OpenAI 的基础设施主管 Sachin Katti 登台。Katti 表示：“我们已迫不及待地需要它 [指 Helios 机架]”，并称 OpenAI 总是需要更多计算能力，是首批押注 AMD 的 AI 实验室之一。
在 CPU 方面，苏姿丰展示了 EPYC “Venice” CPU。该处理器基于 2nm 工艺打造，面向智能体 AI 设计，拥有 3020 亿个晶体管。每个插槽最高可达 512 个线程、256 个核心。Venice 不是单个芯片，而是一个完整的芯片系列。Venice-HF 拥有 128 个核心，最高 5 GHz，将搭载于 Helios 中。Venice Dense 为每个 CPU 提供 256 个核心 / 512 个线程。AMD 的“Verano”将提供更高效的低功耗内存和更快的互联结构，Venice-X 也将提供 3D V-Cache 版本。
